元旦假期转瞬即逝。
    林允宁才拎着包回到金陵,一连串的好消息就已经在等着他了。
    他刚在宿舍放下行李,就接到了高翔的电话,约他去材料学院宋胤乾教授的办公室开个会。
    宋教授的办公室和他本人的气质很像,窗明几净,井井有条。
    他亲自给林允宁和高翔各泡了一杯茶,脸上带着温和的笑意。
    “林同学,首先要恭喜你,”
    宋教授开口,语气很诚恳,“高翔那篇关于高合金的文章,已经投给《先进材料》(Advanced Materials) 了,审稿意见很好,小修,都是些细节问题。按照约定,你是第二作者。”
    “谢谢宋教授。”
    林允宁点了点头。
    “另外一篇,关于‘三色灯’预测模型的文章,小高也已经开始动笔了,”
    宋教授继续说道,“这一篇,我们准备投给《今日材料》(Materials Today)。我和高翔商量过了,这篇文章,你将作为共同第一作者。不过,里面关于物理信息神经网络方法论的部分,需要你来写。”
    “没问题。”
    林允宁点了点头。
    “别急着答应,”
    宋教授摆了摆手,表情变得严肃起来,“林同学,我找你来,不只是为了这两篇文章。”
    他身体微微前倾,看着林允宁,神情十分兴奋。
    “你那个PINN算法,我仔细研究过。它的价值,远不止是帮我们找到了一个“配方”。它提供了一种全新的材料研发范式。
    宋教授站起身,走到办公室的一块白板前。
    "
    “传统的材料学,是正向”的。我们把A、B、C几种材料扔进炉子里,看看能得到什么新东西。这个过程充满了偶然性和不确定性,老实说,更像是中世纪的炼金术。”
    他拿起笔,在白板上画了一个巨大的问号。
    “但材料学真正的目标,是‘逆向设计’!
    “譬如说,我想要一个能在1500度高温下抗腐蚀,且硬度超过某个阈值的材料,请直接告诉我,它的化学成分和制备工艺应该是什么。”
    他转过身,看着林允宁:
    “我想和你,还有高翔,共同启动一个项目。目标,就是构建一个‘材料逆向设计”的AI平台。我按照你在‘三色灯”项目中的构想,给它取了个名字,叫'Aether_Foundry'????以太铸造厂。”
    高翔在一旁推了推眼睛,手指都在微微颤抖。
    这个项目一旦做成,将会是材料领域颠覆性的成果!
    林允宁却很冷静,他想了想,直接指出了问题的核心:
    “宋教授,这个构想很宏大。但逆向设计最大的难题,是‘数据稀疏性”和“组合爆炸”。已知的材料数据,相对于无限的可能性来说,太少了。AI没有足够的“知识”去创造。”
    “说得对,”宋教授赞许地点了点头,“所以,我才想听听你的意见。毕竟,在神经网络指导新材料这方面,我也并不是很精通。”
    林允宁早就想过这个问题,于是点了点头:
    “那我就说一下我的想法。我有一个三步走的方案。”
    他站起身来,走到白板前面,拿起笔,一边写,一边说道:
    “第一步,虚拟实验室。我们不能只依赖稀缺的真实实验数据。我们可以用现有的密度泛函理论(DFT) 在超算上生成一个庞大的、高质量的‘虚拟材料数据库’。让AI先在这个虚拟世界里,学会材料的‘物理语法’。”
    “第二步,AI预训练。将’以太铸造厂’的核心模型,在这个虚拟数据库上进行深度训练。让它成为一个经验丰富的‘虚拟材料学家'。”
    “第三步,AI引导实验。”
    林允宁看向宋胤乾,“这是最关键的一步。训练好的AI,会主动指导我们的真实实验。它会告诉我们,下一个应该合成哪个配方的样品,因为那个实验点能提供最大的信息增量。这样,就构成了一个‘AI预测-实验验证-模型修
    正”的高效闭环。”
    宋教授听完,重重地一拍手掌。
    “好!这个思路,兼顾了理论的深度和工程的可行性。比我想的还要完备!
    “允宁,这个项目,我全力支持!经费、人员、设备,只要我能调动的,都可以给你!”
    从材料学院出来,林允宁去了唐仲英楼。
    苏黎世联邦理工学院的里希特教授已经跟他约好,要在北京时间晚上八点开一个简短的视频会议。
    简单扒了几口饭,一个来自瑞士的视频通话请求,准时弹了出来。
    正是里希特教授。
    屏幕上,老教授依旧精神矍铄。
    而在他旁边的,还有一个陌生的面孔。
    那是一位看起来四十多岁的印度裔女士,一头乌黑的长发盘在脑后,鼻梁高挺,气质沉静。
    “林!新年快乐!”
    里希特教授热情地打着招呼,“我必须告诉你,你的Aether_Chrono简直是个奇迹!我们圣诞一结束,就用它重新分析了数据,结果......完美!
    “在你的帮助下,我们的文章终于完成了,准备投给《纳米快报》(Nano Letters),我会将你列为第二作者。
    “另外,林,一月底在美国举行的的戈登会议,你会来吗?我非常希望能和你当面聊聊。”
    林允宁笑着点了点头。
    “太好了!”
    里希特教授显得很开心,“我今天给你打电话,除了想当面对你表示感谢之外,也是因为我意识到,你这套算法的潜力,可能不止在凝聚态物理上面。”
    随即,他侧过身,向林允宁介绍了一下自己身边那位女士,“林,请允许我介绍一下我的老朋友,这位是我们学校的安雅?夏尔马(Anya Sharma)教授。
    “安雅是量子计算领域的专家,她也看到了你的工作,非常感兴趣。”
    夏尔马教授对林允宁点了点头,打了个招呼,然后开门见山:
    “林,我看了克劳斯发给我的你的算法描述,相当精彩!
    “我们团队发现,超导量子比特在与环境耦合时,状态衰变的过程,在数学上和RTN问题惊人地相似。”
    她从文件夹中拿出一张打印好的彩色图表,上面是一条在纳秒尺度上迅速衰减的曲线。
    “我不知道你是否涉猎过量子计算的领域,请允许我稍作介绍。
    “目前,构建实用量子计算机最大的障碍,就是量子纠错。量子比特的状态极其脆弱,极易因环境噪声而崩溃。我们现在的纠错方案,都是被动的,需要大量的冗余比特,代价太高。
    “而你的算法,让我看到了一种主动纠错'的可能性。”
    林允宁虽然对量子计算没有做过研究,但盯着那条曲线,【抽象建模】天赋所带来的科学直觉,让他瞬间明白了对方的意图。
    “夏尔马教授,您的意思是,从‘事后解码”,到‘事前预言'?”
    “完全正确!”
    夏尔马教授的眼中爆发出光芒,“里希特教授果然没有夸大,你的物理直觉,相当了不起!
    “但是,量子态的崩溃发生在纳秒量级,对算法的速度要求是极致的。”
    “我明白,”
    林允宁的思路飞快运转,“所以我们需要用C++重构整个算法,甚至直接烧录进FPGA硬件里,实现超低延迟的实时处理。”
    “不止如此,”
    夏尔马教授见到跟面前这个高中生的沟通毫无阻碍,语速也不自觉地加快了,“我需要你的算法,能提前预测出量子比特接下来将要发生错误的概率。
    “你认为,这可行么?”
    林允宁沉默了片刻,然后抬起头,笃定地说道:
    “理论上是完全能做到的。
    “经过训练的LSTM网络,由于它的记忆能力,不仅能解码出量子比特的当前状态,更能看到”状态崩溃前的统计学征兆!给出几个纳秒后发生错误的统计分布。
    “然后,是主动纠错闭环。”
    林允宁说出了最关键的一步,“我们可以设计一套‘预测-反馈’系统。当模型预测到一个量子比特即将出错时,立即通过控制系统,向它发射一个精确校准的微波脉冲,像一只手,把即将跑偏的量子态,‘推回正确的轨道。”
    视频那头,夏尔马教授和里希特教授对视了一眼,都从对方眼中看到了毫不掩饰的震惊。
    这个构想,已经不是一个简单的算法应用了。
    这是一个全新的主动量子纠错范式!
    夏尔马教授激动地一拍手:
    “林,你愿意加入我们的项目吗?这是一个足以改变世界的研究。’
    林允宁闻言,心中快速盘算起来。
    量子计算无疑是未来最重要的领域之一,这个项目极具诱惑力。
    但‘雅努斯计划”的理论危机尚未解决,石墨烯的相图也需要跟进,现在再开一条战线,精力上不允许。
    于是他很直接地说道:
    “我非常感兴趣,如果有时间的话,会考虑的。”
    听了这话,里希特教授再次开口,语气变得十分诚恳:
    “林,我听你的导师韩教授说,你有意向出国读大学。有没有兴趣来苏黎世联邦理工大学?相信届时你可以和我、安雅一同完成很多有趣的课题。
    “当然,费用的问题你完全不用担心,我会为你争取到最丰厚的奖学金,而且我和安雅的实验室经费非常充足,相信一定能找到办法,解决你所有的生活问题。”
    林允宁笑了笑,委婉地回答:
    “非常感谢您的邀请,教授。但我有一些私人原因,需要经常去美国芝加哥,因此只会考虑美国境内的大学。不过,我非常期待在戈登会议上与您见面。”
    “好吧,那真是遗憾。”
    里希特教授虽然失望,但还是表达了理解。
    会议结束,林允宁靠在椅背上,感觉自己的大脑有些超载。
    一个个宏大的计划在他面前展开,让他感到兴奋,也感到了压力。
    这段时间的多线作战,虽然硕果累累,但也让他有些应接不暇,甚至没时间去阅读文献和吸收新知识。
    这样让他认识到,即使身怀【学霸模拟器】,也不能过分追求面面俱到。
    在课题的选择上,他需要认真思考,规划好未来的道路。
    正在这时,Foxmail跳出了一封新邮件,立刻将他所有的思绪都吸引了过去。
    发件人:克劳斯?施密特,德国马普固体研究所。
    邮件标题:关于石墨烯量子反常霍尔效应的独立实验验证结果。